Kernel functions for case-based planning

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Kernel functions for case-based planning

Article history: Received 5 September 2008 Received in revised form 14 July 2010 Accepted 16 July 2010 Available online 30 July 2010

متن کامل

Local Self-concordance of Barrier Functions Based on Kernel-functions

 Many efficient interior-point methods (IPMs) are based on the use of a self-concordant barrier function for the domain of the problem that has to be solved. Recently, a wide class of new barrier functions has been introduced in which the functions are not self-concordant, but despite this fact give rise to efficient IPMs. Here, we introduce the notion of locally self-concordant barrier functio...

متن کامل

Learning heuristic functions for cost-based planning

In the last International Planning Competition (IPC 2011), the most efficient planners in the satisficing track were planners that used unit-cost heuristics. These heuristics ignore the real cost of the actions and return instead an estimate of the plan length to the goal. The main advantage of these heuristics compared with real-cost heuristics is that they solve a greater number of problems (...

متن کامل

developing a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”

هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...

15 صفحه اول

Kernel Regression for Planning Heuristics

Modern automated planning revolves around forward state-space heuristic search. These planners guide their search with powerful domain-independent heuristics that estimate the distance to a goal state by efficiently solving related, but simplified, planning problems. This approximation trades off efficiently with approximation quality. In the past 15 years, the Planning and Learning community h...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Artificial Intelligence

سال: 2010

ISSN: 0004-3702

DOI: 10.1016/j.artint.2010.07.007